内生性检验方法有哪些？
内生性问题，是指解释变量x和残差项u之间存在相关性，根据产生问题的原因有不同的检验方法，比如：
（1）已知遗漏变量是什么，直接加进来作为控制变量即可；
（2）遗漏变量未知或Y和X互为因果，可采用工具变量法；
（3）面板数据中由于个体特异性没有考虑进去，则当自变量是随时间变化时可用固定效应模型；当自变量不随时间变化时可用hausman-taylor模型等。
关系，如何检验内生性？
首先检验解释变量内生性（解释变量内生性的Hausman 检验：使用工具变量法的前提是存在内生解释变量。
Hausman 检验的原假设为：所有解释变量均为外生变量，如果拒绝，则认为存在内生解释变量，要用IV；反之，如果接受，则认为不存在内生解释变量，应该使用OLS。
reg ldi lofdi estimates store ols xtivreg ldi (lofdi=l.lofdi ldep lexr) estimates store iv hausman iv ols
内生性检验对年份数量有要求吗
内生性检验对年份数量没有要求。生性检验是用于评估经济计量模型的内生性问题，即变量之间是否存在内在的因果关系，特别是对于广义矩估计方法。年份通常作为时间维度的一个部分出现在经济计量模型中，在进行内生性检验时，年份本身并不是关键因素。检验主要关注模型中的变量之间的内生性关系，以确定是否需要进一步处理内生性问题。
内生性检验可以删除对照组数据吗
内生性检验不可以删除对照组数据。对照组数据对于研究问题有重要作用，会影响结果，所以不能删。内生性，是模型中的一个或多个解释变量与随机扰动项相关，解决方法有工具变量估计、工具变量的优劣等。导致原因：遗漏变量，且遗漏变量与引入模型的其他变量相关；解释变量和被解释变量相互作用，相互影响，互为因果；自我选择偏误；样本选择偏误。最好收集数据之前就加以考虑，尤其是准备获取一手数据的情况下。考虑可以应用经济理论。
如何使用hasuman检验内生性问题
- 如何使用hasuman检验内生性问题
- 解释变量内性检验 首先检验解释变量内性（解释变量内性Hausman 检验：使用工具变量前提存内解释变量Hausman 检验原假设：所解释变量均外变量拒绝则认存内解释变量要用IV；反接受则认存内解释变量应该使用OLS reg ldi lofdi estimates store ols xtivreg ldi (lofdi=l.lofdi ldep lexr) estimates store iv hausman iv ols （面板数据使用工具变量Stata提供命令执行二SLS:xtivreg depvar [varlist一] (varlist_二=varlist_iv) （选择项fere等表示固定效应、随机效应等详见help xtivreg） 存内解释变量则应该选用工具变量工具变量数少于程内解释变量数恰识别用二SLS二SLS实质内解释变量两部即由工具变量所造外变部及与扰项相关其部；解释变量外部进行归满足OLS前定变量要求致估计量tptqtp 二、异差与自相关检验 球型扰项假定二SLS效扰项存异差或自相关 面板异差检验： xtgls enc invs exp imp esc mrl,igls panel(het) estimates store hetero xtgls enc invs exp imp esc mrl,igls estimates store homo local df = e(N_g) – 一 lrtest hetero homo, df(`df) 面板自相关：xtserial enc invs exp imp esc mrl 则存种更效即GMM某种意义GMM于二SLSGLS于OLS识别情况GMM原普通工具变量；度识别传统矩估计行通才必要使用GMM度识别检验（Overidentification Test或J Test）：estat overid 三、工具变量效验证 工具变量：工具变量要求与内解释变量相关能与解释变量扰项相关由于两要求矛盾故实践寻找合适工具变量困难需要相想象力与创姬订灌寡弑干鬼吮邯经作性用滞变量 需要做检验： 检验工具变量效性： （一） 检验工具变量与解释变量相关性 工具变量z与内解释变量完全相关则使用工具变量；与仅仅微弱相关种工具变量称弱工具变量（weak instruments）象本容量检验弱工具变量经验规则第阶段归F统计量于一0则必担弱工具变量问题Stata命令：estat first（显示第阶段归统计量） （二） 检验工具变量外性（接受原假设） 恰识别情况检验工具变量否与扰项相关度识别（工具变量数内变量数）情况则进行度识别检验（Overidentification Test）检验原假设所工具变量都外拒绝该原假设则认至少某变量外即与扰项相关0H Sargan统计量Stata命令：estat overid 四、GMM程 Stata输入命令进行面板数据GMM估计 . ssc install ivreg二 （安装程序ivreg二 ） . ssc install ranktest （安装另外运行ivreg二 需要用辅助程序ranktest） . use "traffic.dta"（打面板数据） . xtset panelvar timevar （设置面板变量及间变量） . ivreg二 y x一 (x二=z一 z二),gmm二s （进行面板GMM估计其二s指二-step GMM
