高性能计算的基本概念是什么？
高性能计算(High performance computing， 缩写HPC) 指通常使用很多处理器（作为单个机器的一部分）或者某一集X中组织的几台计算机（作为单个计 算资源操作）的计算系统和环境。有许多类型的HPC 系统，其范围从标准计算机的大型集X，到高度专用的硬件。
大多数基于集X的HPC系统使用高性能网络互连，比如那些来自 InfiniBand 或 Myrinet 的网络互连。
基本的网络拓扑和组织可以使用一个简单的总线拓扑，在性能很高的环境中，网状网络系统在主机之间提供较短的潜伏期，所以可改善总体网络性能和传输速率。
高性能计算导论是什么？
是指利用聚集起来的计算能力来处理标准工作站无法完成的数据密集型计算任务，包括仿真、建模和渲染等。我们在处理各种计算问题时常常遇到这样的情况：由于需要大量的运算，一台通用的计算机无法在合理的时间内完成工作，或者由于所需的数据量过大而可用的资源有限
高性能计算机最常见的是由什么组成的集X系统？
高性能计算(HPC，High-Performance Computing)是计算机科学的一个分支，研究集X架构、并行算法和相关软件基础，通过分布式计算实现单台计算机无法达到的运算速度。高性能计算主要应用领域有：大规模科学问题，通过有限元方法应用解决如力学、气动、热力学等工程问题，以及天气预报、地形分析和生物制药等；存储和处理海量数据，数据挖掘、图象处理和基因测序等；提供高响应效率的并行处理系统等；高性能集X就是采用集X技术来实现高性能计算，在有限的时间范围内对问题求解。下文一般特指用于解决大规模科学问题的集X。HPC是一套软硬件协同工作的系统，典型的架构包括计算节点、存储及文件系统、网络交换、集X管理、资源调度、基础设施等。
hpc 和超算中心区别？
HPC是高性能计算(High Performance Computing)机X的简称。指能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高速运算的电脑，其基本组成组件与个人电脑的概念无太大差异，但规格与性能则强大许多。
超算中心就是将多个超级计算机放在一个数据中心内。是用来完成科研、工程项目中繁重的计算任务的，超算中心简而言之就是一个计算工具。
高性能计算面临的挑战？
“过去几年，中国科大、国防科大、清华大学、华中科大，这些学校的参赛学生都没有空手而回。”安虹说，通过比赛，自己对高性能计算也有了更深刻的认识。体会到了“如何引导学生兴趣，理解将来即便不做系统设计，也必须深入理解系统才能用好高性能计算机。”
然而，安虹认为，在大数据时代已经到来的今天，高性能计算教育在中国还面临着更加现实的挑战。
第一个挑战来自当代多样化的计算机X结构设计。“现在的计算机系统结构非常复杂，不要说应用科学家难以理解，计算机专业的教师也难以很好掌握。当代计算机系统的结构层次非常多，结构变化非常快，以至于许多传统的高性能计算企业和制造商都无力应对，纷纷退出这个领域。”安虹说，复杂的X结构变化无法及时地反映到大学课程中来——甚至很多学校的计算机学科都来不及更新课程X和实践教学环境，这让师生很难跟上计算机结构快速发展的“节奏”。
第二个挑战是编程环境纷繁复杂。MPI、OpenMP、CUDA、JАVA、OpenCL、HMPP、OpenACC……安虹在她的幻灯片里一口气列举了几十种并行编程语言和环境。“最近几年，计算机上冒出来一堆形形X的并行编程模型和环境工具，哪些是最根本的、最应该教授的？”据安虹介绍，尽管中国科学技术大学在并行计算教学和科研方面历史较长、基础较好，但仍感“力不从心”，其他没有并行计算基础的高校更难以快速跟上并行处理技术发展的步伐。
计算机的高性能计算与什么有关？
计算机的性能取决于cpu、内存和显卡。
cpu和内存决定电脑的运行速度，显卡决定了玩大型游戏，图像处理的能力。CPU主频，主频是描述计算机运算速度重要一个指标。通常所说的计算机运算速度是指计算机在每秒钟所能执行的指令条数，即中央处理器在单位时间内平均“运行”的次数，其速度单位为兆赫兹或吉赫兹。
高性能计算应用领域包括哪些？
高性能计算行业应用主要为数据驱动型应用，应用领域从智慧城市到生物信息处理，乃至基本粒子物理学、天文学和宇宙学等众多领域。数据密集型计算为其最主要的计算行为特征。
高性能计算在智慧城市领域获得广泛应用
2008 年，IBM 提出智慧地球愿景，智慧城市的概念也随之出现。交通拥堵、环境污染、气候变化、犯罪率上升等一系列问题降低了城市的宜居、宜产程度。智慧城市利用各类传感器采集的数据，汇聚到高性能计算平台，在集成处理的基础上，服务城市决策、社会生产和居民生活。而遍布城市的各类传感器及物联网设备采集的数据，呈现爆炸式增长。2018 年，中国的数据总量约为 7．6 ZB（1 ZB＝1021字节），占全球总量的 23．4％。预计到 2025 年，中国的数据总量将增长至 48．6 ZB，占全球数据总量的 27．8％，中国将成为全球最大的数据圈。
高性能计算容易学吗？
不容易。
高性能计算是人类不断冲击算力极致顶峰的“极限运动”。最终的落脚点还是在提升算力上。
高性能计算的原理，就是将计算机和服务器聚合在一起，通过集X式并行工作提高处理速度，因为计算能力强大，可以帮助人类探索科学、工程和商业的一些世界最大计算问题的答案。
